PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기
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**Author**: `Soumith Chintala <http://soumith.ch>`_
  **번역**: `박정환 <http://github.com/9bow>`_

이 튜토리얼의 목표:

-  높은 수준에서 PyTorch의 Tensor library와 신경망(Neural Network)를 이해합니다.
-  이미지를 분류하는 작은 신경망을 학습시킵니다.

*이 튜토리얼은 독자가 numpy에 대한 기본적 이해를 하고 있다고 가정합니다.*

.. Note::
    `torch`_ 와 `torchvision`_ 패키지를 설치했는지 확인하십시오.

.. _torch: https://github.com/pytorch/pytorch
.. _torchvision: https://github.com/pytorch/vision


.. toctree::
   :hidden:

   /beginner/blitz/tensor_tutorial
   /beginner/blitz/autograd_tutorial
   /beginner/blitz/neural_networks_tutorial
   /beginner/blitz/cifar10_tutorial
   /beginner/blitz/data_parallel_tutorial

.. galleryitem:: /beginner/blitz/tensor_tutorial.py
    :figure: /_static/img/tensor_illustration_flat.png

.. galleryitem:: /beginner/blitz/autograd_tutorial.py
    :figure: /_static/img/Variable.png

.. galleryitem:: /beginner/blitz/neural_networks_tutorial.py
    :figure: /_static/img/mnist.png

.. galleryitem:: /beginner/blitz/cifar10_tutorial.py
    :figure: /_static/img/cifar10.png

.. galleryitem:: /beginner/blitz/data_parallel_tutorial.py
    :figure: /_static/img/data_parallel.png

.. raw:: html

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