Torch 사용자를 위한 PyTorch ------------------------------ **Author**: `Soumith Chintala `_ **번역**: `박정환 `_ 이 튜토리얼에서는 다음과 같은 것들을 배웁니다: 1. torch Tensor를 사용해보고, (Lua)Torch와의 주요한 차이를 알아봅니다. 2. autograd 패키지를 사용해봅니다. 3. 신경망을 구성해봅니다. - 합성곱 신경망(ConvNet) 구성하기 - 순환 신경망(Recurrent Net) 구성하기 4. 여러개의 GPU를 사용해봅니다. .. toctree:: :hidden: /beginner/former_torchies/tensor_tutorial /beginner/former_torchies/autograd_tutorial /beginner/former_torchies/nn_tutorial /beginner/former_torchies/parallelism_tutorial .. galleryitem:: /beginner/former_torchies/tensor_tutorial.py :figure: /_static/img/tensor_illustration_flat.png .. galleryitem:: /beginner/former_torchies/autograd_tutorial.py :figure: /_static/img/Variable.png .. galleryitem:: /beginner/former_torchies/nn_tutorial.py :figure: /_static/img/torch-nn-vs-pytorch-nn.png .. galleryitem:: /beginner/former_torchies/parallelism_tutorial.py .. raw:: html