Agent Harness 완전 정복

커리큘럼 개요

01. Agent Harness 개론 (~80분)

Agent Harness의 정의, 핵심 용어, 관련 개념과의 차이를 이해합니다.

02. Agentic Loop와 실행 아키텍처 (~120분)

ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent 등 핵심 실행 패턴을 학습합니다.

03. Context Engineering 심화 (~120분)

Write, Select, Compress, Isolate 전략과 메모리 시스템을 설계합니다.

04. Tool 시스템과 MCP (~120분)

Tool Registry, MCP 프로토콜, Function Calling 방식을 비교합니다.

05. 안전성과 Guardrails (~80분)

Defense-in-Depth, Permission 시스템, 샌드박싱 기법을 익힙니다.

06. 주요 Agent SDK 비교 (~150분)

Claude, OpenAI, LangGraph, AutoGen 등 주요 SDK를 분석합니다.

07. Harness 직접 구현하기 (~180분)

4계층 아키텍처로 Agent Harness를 직접 설계하고 구현합니다.

08. 평가와 벤치마크 (~80분)

SWE-bench, Terminal-Bench 등 벤치마크와 측정 방법을 학습합니다.

09. 프로덕션 운영 (~120분)

Level 1~3 로드맵, CI/CD 통합, 비용 최적화 전략을 수립합니다.

10. 미래 전망 (~80분)

멀티모달, 분산 시스템, 커리어 변화 등 미래 방향을 전망합니다.