누구를 위한 사이트인가
섹션 제목: “누구를 위한 사이트인가”- 에이전트를 만들어 본 개발자 — ReAct를 한 번 돌려봤지만 “왜 무한 루프에 빠지는지, 언제 멈춰야 하는지”를 체계적으로 이해하고 싶은 사람
- 프로덕션 에이전트를 운영하는 엔지니어 — 비용 폭증, 컨텍스트 붕괴, 신뢰성 문제를 루프 설계 관점에서 해결하려는 사람
- AI 시스템 설계자·연구자 — 단일 호출 프롬프팅을 넘어 자율 루프, 멀티 에이전트, 자기개선 루프의 원리와 한계를 깊이 파고들려는 사람
무엇을 배우는가
섹션 제목: “무엇을 배우는가”각 카드를 클릭하면 해당 섹션의 첫 챕터로 이동합니다. 초급(01–02) → 중급(03–08) → 고급(09–11) → 실전(12) 순서로 배치되어 있습니다.
01. 루프 엔지니어링이란싱글샷 프롬프팅의 한계, 에이전트의 정의, Workflow vs Agent, 프롬프트→컨텍스트→루프 계보, 역사
02. 루프의 해부학Observe-Reason-Act-Evaluate 사이클, CoT, Tool Use/ACI, 구조화 출력, 50줄 최소 루프
03. 단일 에이전트 루프 패턴ReAct, Reflexion, Plan-and-Execute, Self-Refine, Tree/Graph of Thoughts, ReWOO/LLMCompiler
04. 워크플로 패턴Prompt Chaining, Routing, Parallelization, Orchestrator-Workers, Evaluator-Optimizer
05. 루프 안의 컨텍스트 엔지니어링Attention Budget와 Context Rot, Lost in the Middle, Compaction, 루프 메모리, JIT/Fresh Context
06. 루프 제어와 종료종료 조건 분류학, Generator-Verifier 격차, LLM-as-Judge, 테스트 주도 루프, Human-in-the-Loop
07. 실패 모드와 신뢰성무한/둠 루프, 오류 캐스케이드와 목표 표류, 체크포인팅·멱등성, 재시도·크래시온리, 샌드박싱
08. 보안과 적대적 루프프롬프트 인젝션과 컨텍스트 오염, 보상 해킹, 사전 행동 인가, 경계된 자율성과 감사
09. 관측성·평가·경제성OpenTelemetry gen_ai 트레이싱, 궤적 평가, 재현 가능한 평가 하니스, SWE-bench, 이터레이션 경제학
10. 멀티 에이전트와 롱호라이즌Orchestrator-Worker, Handoff vs Dispatch, A2A·Agent Skills, METR 시간지평과 오류복리
11. 자기개선 루프와 RL 프런티어루프=MDP, DSPy, AlphaEvolve, Darwin Gödel Machine, GRPO/DeepSeek-R1
12. 실전: 루프 구축과 운영Claude Code/Codex 케이스, SWE-agent, Ralph 기법, 스펙 주도 설계, 패턴 선택, Software 3.0 미래
콘텐츠 원칙
섹션 제목: “콘텐츠 원칙”- 검증 가능한 일차 출처만 인용 — arXiv, 공식 엔지니어링 블로그(Anthropic·OpenAI·DeepMind), NeurIPS/ICLR/ICML proceedings, 명망 있는 실무자 블로그. 출처 없는 통계는 쓰지 않습니다.
- 대안 패턴은 비교표로 — ReAct vs Reflexion vs Plan-Execute처럼 trade-off가 핵심인 주제는 표로 정리합니다.
- 모든 챕터에 시각 자료 — ASCII 다이어그램 / 비교표 / Mermaid 중 최소 하나로 루프 구조를 눈으로 보여줍니다.
- 코드 예시는 Python 중심 — 개념 이해용 의사 코드이며, 벤더 종속 패키지명은 실제와 다를 수 있음을 명시합니다.