PyTorch Tensor 완전 정복

커리큘럼 개요

01. 텐서의 이해 (40분)

텐서란 무엇인지, 스칼라부터 다차원 배열까지의 개념을 시각적으로 이해합니다.

02. 텐서 생성 (50분)

다양한 텐서 생성 방법을 익히고, 상황에 맞는 최적의 생성 함수를 선택합니다.

03. 텐서 속성과 데이터 타입 (40분)

shape, dtype, device 등 텐서의 핵심 속성과 메모리 레이아웃을 파악합니다.

04. 인덱싱과 슬라이싱 (50분)

기본 인덱싱부터 고급 마스킹, gather/scatter까지 데이터 접근법을 마스터합니다.

05. 텐서 연산 (60분)

산술, 비교, 집계, 선형대수 연산을 체계적으로 학습합니다.

06. 텐서 변환과 조작 (50분)

reshape, view, transpose 등 텐서의 형태를 자유자재로 변환합니다.

07. 브로드캐스팅 (40분)

브로드캐스팅 규칙을 시각적으로 이해하고 실전 패턴을 익힙니다.

08. Autograd와 GPU (50분)

자동 미분의 원리와 GPU 가속을 활용한 실전 딥러닝 패턴을 학습합니다.